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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
01/12/2016 |
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Data da última atualização: |
01/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AZEVEDO, L. dos S.; FISCHER, L. de R.; MOITINHO, A. C. R.; SILVA, D. G. da; KUHLCAMP, K. T.; BARRO, F. L. de S.; MOREIRA, S. O. |
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Afiliação: |
Luciano dos Santos Azevedo, PIBIC/FAPES/INCAPER; Larissa de Ramos Fischer, PIBIC/FAPES/INCAPER; Alyce Carla Rodrigues Moitinho, PIBIC/FAPES/INCAPER; Dayane Gonçalves da Silva, PIBIC/FAPES/INCAPER; Karin Tesch Kuhlcamp, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Sarah Ola Moreira, Incaper. |
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Título: |
Caracterização agronômica e fitopatológica de famílias meios-irmãos de mamoeiro 'Rubi Incaper 511'. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA (SICT) DO INCAPER, 1., 2016. JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO DO IFES, 11., 2016. Venda Nova do Imigrante, ES : IFES; Incaper, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A população base de um programa de melhoramento deve ter elevada variabilidade, para que seja possível a seleção. O objetivo desse trabalho foi avaliar 18 famílias de meios-irmãos (FMI) da ?Rubi Incaper 511? e a própria cultivar quanto a características agronômicas e incidência de pinta-preta (IPP), para iniciar o desenvolvimento da segunda geração dessa cultivar. O delineamento foi em bloco ao acaso com informação dentro da parcela para permitir a análise dentro de cada FMI. Foram avaliadas seis características agronômicas e a IPP. Foi realizada a análise de variância e foram estimados o coeficiente de variação, o coeficiente de variação entre as FMI; herdabilidade médias e dentro das FMI e as médias foram agrupadas pelo Teste Scott e Knott. Todas as variáveis forma significativas, indicando variabilidade entre as FMI para todas as características estudadas. As herdabilidade indicaram que é possível ter ganhos genéticos expressivos na seleção dessas variáveis nas FMI estudadas. Há disponibilidade de FMI com características adequadas ao programa de melhoramento de mamoeiro do Incaper. |
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Palavras-Chave: |
Mamão; Mamoeiro; Pinta-preta; Rubi Incaper 511. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2510/1/I-SICT-PIBIC-012.pdf
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Marc: |
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520 $aA população base de um programa de melhoramento deve ter elevada variabilidade, para que seja possível a seleção. O objetivo desse trabalho foi avaliar 18 famílias de meios-irmãos (FMI) da ?Rubi Incaper 511? e a própria cultivar quanto a características agronômicas e incidência de pinta-preta (IPP), para iniciar o desenvolvimento da segunda geração dessa cultivar. O delineamento foi em bloco ao acaso com informação dentro da parcela para permitir a análise dentro de cada FMI. Foram avaliadas seis características agronômicas e a IPP. Foi realizada a análise de variância e foram estimados o coeficiente de variação, o coeficiente de variação entre as FMI; herdabilidade médias e dentro das FMI e as médias foram agrupadas pelo Teste Scott e Knott. Todas as variáveis forma significativas, indicando variabilidade entre as FMI para todas as características estudadas. As herdabilidade indicaram que é possível ter ganhos genéticos expressivos na seleção dessas variáveis nas FMI estudadas. Há disponibilidade de FMI com características adequadas ao programa de melhoramento de mamoeiro do Incaper.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, V. de S.; PINHEIRO, A. P. B.; SILVA, J V. G.; JARDIM, A. dos S.; FERNANDES, A. A.; SCHMILDT, O.; DOUSSEAU, S.; POSSE, R. P.; SCHMILDT, E. R. |
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Afiliação: |
Vinicius de Souza Oliveira, UFES; Ana Paula Braido Pinheiro, UFES; João Vitor Garcia Silva, UFES; Adriele dos Santos Jardim, UFES; Adriano Alves Fernandes, UFES; Omar Schmildt, UFES; Sara Dousseau Arantes, Incaper; Robson Prucoli Posse, IFES Itapina; Edilson Romais Schmildt, UFES. |
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Título: |
Uso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L.. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Development Research, v. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar. |
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Palavras-Chave: |
Digitalização; Imagem. |
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Thesagro: |
Eugenia Uniflora; Modelo Matemático; Pitanga. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4067/1/uso-imagens-arantes.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste estudo foi elaborar uma equação matemática que estime a área de pitangeira (Eugenia uniflora L.) através de imagens digitalizadas. Para isso, foram utilizadas 500 folhas de mudas obtidas em casa de vegetação na Universidade Federal do Espírito Santo, Campus São Mateus, localizado no município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo, Brasil. As folhas foram digitalizadas e processadas com o auxilio do software ImageJ® obtido o comprimento (C) ao longo da nervura central, maior largura (L) e a área foliar observada (AFO). O produto da multiplicação do comprimento com a largura (CL) também foi definido. Para o ajuste dos modelos, utilizou-se a análise de regressão onde os valores da AFO de 400 folhas foram usados como variável dependente em função de C, L, ou CL como variável independente. Foram testados os modelos linear de primeiro grau, quadrático e potencia. Os modelos foram validados com uma amostra de 100 folhas separas unicamente para esta finalidade. Desta forma, a melhor equação para estima a área foliar de Eugenia uniflora L. é a de modelo potencia AFE= 0,8334(CL)^(0,9435 ), obtidas a partir do produto da multiplicação das medidas do comprimento com a largura da superfície foliar.
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773 $tInternational Journal of Development Research$gv. 09, n. 11, p. 31062-31064, 2020.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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